3 инновации, которые помогают в учебе и трудоустройстве

MAXIMUM Education

Разработка: платформенное решение для обучения больших групп учеников (легло в основу массового продукта «MAXIMUM ИЗИ»).

Главная проблема групп с большим количеством учеников — вовлеченность в процесс обучения. В классе из двадцати человек можно вовлечь всех за час, а из двухсот — уже нет. При этом если ученики не участвуют в уроке, они так или иначе упускают темы, выпадают из процесса и в итоге теряют интерес. Проанализировав драйверы мотивации, эксперты MAXIMUM Education выделили пять элементов, необходимых для успешного обучения:

• комфорт/уверенность;
• поддержка;
• достижения;
• соревновательность;
• дедлайны.

Именно на их был сделан фокус при разработке решения.

Компания создала платформу для проведения интерактивных занятий. Преподавателям она дает инструменты, автоматизирующие их работу, а ученикам — инструменты, позволяющие проявлять большую активность во время урока.

Как это работает на практике:

1. Платформа, которая самообучается с помощью искусственного интеллекта (ИИ), определяет и оцифровывает студенческую активность во время занятия. Затем ученик получает аналитический отчет о достижениях и рекомендации. ИИ «видит» всех учеников и может анализировать видеострим, определяя эмоции учеников во время урока.

2. Ученики в личном кабинете и в рассылках могут просмотреть итоги работы и лидер-борды. Это полезно для создания соревновательного эффекта.

3. Платформа рассылает персональную статистику по результатам домашнего задания и посещаемости, мотивационные сообщения в зависимости от прогресса учеников, успеваемости и вовлеченности.

4. ИИ-алгоритмы на основе аналитики генерируют сообщения для студентов и автоматически рассылают их. Ученики получают похвалу за то, что полностью справились с домашним заданием, или за старания — но с указанием на ошибки (для каждой ситуации свой посыл, а вариативность сообщений — около 50 в каждой категории).

Для учителя платформа строит отчеты и показывает их до, во время и после урока, компилируя данные по посещениям и прогрессу ученика. Также платформа указывает преподавателю на учеников, с которыми нужно дополнительно поработать и подсказывает наиболее эффективные способы для этого. Таким образом педагог отслеживает успеваемость и своевременно видит, где нужно подключиться. Платформа интегрирована с социальной сетью VK, что позволяет оперативно коммуницировать с группой.

«Яндекс.Практикум»

Разработка: психометрический анализ данных.

Чем выше у ученика индекс learning performance (LP, эффективность обучения), тем быстрее он учится с точки зрения количества пройденных уроков, оперативнее сдает проекты. В свою очередь студенты с низким уровнем LP чаще попадают в категорию тех, кто потенциально может «отвалиться». 30% случаев, когда студенты бросают занятия, связаны с учебными трудностями. Это и сложные уроки — когда после нескольких попыток студент так и не смог решить задачу и потерял интерес, и ненативные формулировки теории и заданий, и недостаток поддержки и сопровождения.

Для управления непрерывным улучшением контента и сопровождением студентов в «Яндекс.Практикуме» разработали психометрическую систему — набор метрик и аналитических инструментов. Что измеряют:

• качество задач в тренажере, квизах/тестах;

• трудность, дискриминативность (способность теста дифференцировать студентов относительно максимального и минимального результатов), индекс попытки пройти или решить задание;

• когнитивную посильность уроков и курсов;

• успеваемость студентов, тот самый learning performance.

После рефакторинга процент максимального количества попыток в уроках по некоторым дисциплинам снизился до 45%. При этом аналитические инструменты работают, как на больших (100–1000 студентов в месяц), так и на малых (10–15 студентов в месяц) объемах данных. Это позволяет принимать обоснованные решения, как в зрелых продуктах, так и на этапе запусков и бета-тестов.

«Университет 2035»

Разработка: инструментарий для дата-центричного принятия решений в кадровом управлении.

Непонимание рынка труда и отсутствие информации о нем — актуальная проблема в сфере профессионального саморазвития. При этом дополнительно есть запрос на профориентацию у старшеклассников, есть часть соискателей, которым нужен рескилинг (получение навыков, которые помогают выполнять другую работу. — РБК Тренды), есть молодые специалисты со сложной мотивацией. Они готовы погружаться в профессию и вникать в тонкости, но срок закрытия вакансий на платформах для поиска работы — неделя-две. Рынок труда живет ничтожно малыми циклами по сравнению с тем, как эти молодые специалисты развиваются. Значит существуют категории людей, которым нужно понятное и доступное соприкосновение с рынком труда, но в силу разных причин оно или не происходит или происходит не эффективно.

В RnD (Research and Development) «Университета 2035» разрабатывают Digital HR — продукт, который решает эти проблемы. С одной стороны, есть ИИ, который круглосуточно собирает данные с рынка труда по всей России. Это профессиональные сообщества, сайты крупных компаний — на данный момент около 3,5 млн источников. В итоге получается наглядная картина рынка труда: какие профессии востребованы на рынке, что нужно работодателям, количество профессий, набор компетенций для них, зарплаты, количество вакансий по профессиям. К примеру, по позиции фронтенд-разработчика на начало августа 2022 года в Москве было открыто 90 вакансий с максимальной зарплатой ₽150 тыс., в Татарстане таких позиций восемь, но зарплата чуть выше — ₽170 тыс. Такой срез можно сделать по всей России.

Параллельно для Digital HR анкетируют соискателей, выявляя их сильные навыки, или, как в случае со старшеклассниками, дают профориентационные тесты, которые определяют предпочтения, тип мышления и прочее. Это помогает понять, какой профессиональный выбор для этого человека будет самым релевантным. Затем эти две картины совмещают — то, что могут предложить соискатели, и то, что может им в ответ дать рынок. Получается объективный срез рынка предложений.

Этот проект также ориентирован на крупные компании, такие, как «Сбер», «Яндекс», на лидеров банковского сектора, на тех, у кого есть потребность в определенных кадрах, например, специалистах по машинному обучению. Это даже не вакансии, а некая постоянная потребность. Эксперты «Университета 2035» разработали личный кабинет для эйчаров компаний, в котором они могли бы формулировать эти функциональные позиции в нужном объеме и размещать их. При этом соискатель, который обучается на курсах «Университета 2035», видит в личном кабинете траекторию своего прогресса. А эйчар, начав поиск специалиста, может указать нужные ему компетенции и просматривать профили соискателей. При этом он тоже сразу видит траекторию их учебного прогресса.